家国梦 – Dream home country

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腾讯游戏人民日报联合推出《家国梦》,以我之跬步积家国千里_ …

有人说,《家国梦》借鉴了这款游戏_风闻社区

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Not known Facts About 家国梦

《家国梦》是一款饱含着创作者对祖国美好发展期望的游戏。在游戏中,玩家将走在发展的前沿,合理的利用自己的资源,打造出属于自己的经济强国!整款游戏画面精致,操作简单,游戏玩法多样化,感兴趣的玩家赶紧下载体验一下吧! 游戏新手指导 1.很多人注重卡与卡之前羁绊加成效果,但会忽略掉全建筑buff的重要性。例如企鹅机械、民食斋、电厂、平房等。都是全buff建筑,他们的存在大于蓝卡羁绊效果。尤其是平房,三星平房加房地产百分之60的金币加成很恐怖了。 2.这游戏在线金币收益与离线金币收益天壤之别。所以你要想出人头地发展的快,只能开着手机或电脑挂着。 3.前期想要发展到快必须无脑开20小红包,前期主要是靠高星房地产来获得巨额金币,所以必须无脑开20红包来出产蓝卡,只要脸不是太黑前期三星房地产很稳。 最后说一说科技、火车、签到的一些小技巧。 签到 第三天及第六天的签到千万不要急着点,因为给的金币数量是与你城市每秒金币收益挂钩的,你城市金币收益越高签到给的金币就越多,所以不要一过凌晨就把签到点了,切记,会少巨多金币,也拖任务进度。 科技 前期入坑要均匀点到三,然后把住房优先点到满级。因为房地产是前期主要的收入来源,大家都懂我就不做过多赘述。 火车 目前的刷新时间有点紊乱,所以有条件的可以凌晨刚过就把火车刷完,等白天有可能又刷新了,火车次数不是按次来算,是按你拖动道具的次数来算。 游戏特色 祖国万千象 集家乡美景、国家大事专属纪念照;北京烤鸭、大庆油田、桂林山水……每个地区都有特色;改革开放、一国两制、美丽中国……每个脚步都有历程。 真实发展路 扶贫攻坚、绿色出行……每个城市都在日新月异;一带一路、减税降费……每个政策都是保驾护航。 趣味造城市 探索建筑搭配策略,升级精致建筑,扩大城市收益;中式小院、学校、菜市场……超多特色建筑等你收集。 轻松乐翻天 火车运货到门口,放置休闲游戏,每秒收入几百金,收钱收到手抽筋。 共情建家乡 创新型全民解锁玩法,开启家国之光;齐心协力,与同乡共建家乡,家乡排名力争上游。 游戏亮点 你可以真实的感受到城市每天都在变化,而且越来越好,非常的有参与感和成就感。 300多张城市的实景图,可以看出真的是非常的用心了,在这里每个人都为了更好的未来而努力。 趣味的创造城市,努力的发展未来,想出各种利民正常,让城市变得更加令人惊喜。 游戏简介 《家国梦》由腾讯游戏与人民日报联合推出,是一款展示新时代国家发展的,放置类城市建设游戏。在自主建设的城市内轻松乐翻天,用扶贫攻坚、绿色出行、减税降费等政策一步一步共建家乡和祖国,还能感受祖国大江南北的地域文化特色,诸如北京烤鸭、兰州拉面等等;更有300+张家乡实景绘图。快和朋友们一起,实施最合适的政策,完成城市发展任务 游戏点评 挺有教育意义的一款游戏,这款游戏是通过游戏的方式让广大中国玩家们能够了解你的国家,包括每个城市的面貌,专属于你家乡的文化以及习俗,当然在这里你也可以可以开始你的模拟建造之旅,在这里他国家是如何发展起来的。 家国梦游戏视频介绍

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《家国梦》是最近很火的一款不用氪金的手游,在周围同学好友的怂恿下,我走上了“不归路”。这游戏玩法相当简单,就是拾取金币和搬运货物,攒足金币升级建筑。在这过程中,我们还可以学习国家当前政策。 由于游戏玩法很简单,这让我萌发了自动化测试(开挂)的念头。 项目地址:github.com/Jiahonzheng… 。 演示视频:www.bilibili.com/video/av692… 。 我们使用网易游戏推出的 MuMu 模拟器,进行自动化测试。安装过程很简单的,这里也就不提了。这里的核心要点是 开启 USB 调试选项 和 adb 调试地址(127.0.0.1:7555)。 BTW,由于我使用的手机是 SONY Xperia Z5 Premium ,故我将模拟器的分辨率设置为 1920*1080 ,项目所用到的素材也都是基于此分辨率制作的。 我们使用 UIAutomator2 作为自动化测试工具,其工作流程大致如下: 在移动设备上安装 ATX 守护进程,其会启动 UIAutomator2 服务(默认端口:7912)进行监听。 我们在PC上编写测试脚本,发送脚本至到移动设备的server端。 移动设备通过 Wi-Fi 或 USB 接收到 PC 发送的脚本,执行制定的操作。 我们执行下列命令完成 UIAutomator2 的安装和初始化工作(请务必确保已完成 adb 连接)。 python -m pip install uiautomator2 # 安装 ATX 应用 python -m uiautomator2 init 复制代码在安装完 ATX 应用后,我们点击应用内部的**”启动 UIAutomator2“**,确保服务已开启。随后,我们编写并执行以下代码,即可生成屏幕快照。 import uiautomator2 as u2 d = u2.connect(“127.0.0.1:7555”) d.screenshot(“Game.jpg”) 复制代码 在游戏中,每栋建筑都可产生一定数量的金币,我们可在建筑物间滑动,来拾取金币。为实现滑屏拾币的自动化,我们可调用 device.swipe 方法,这是 uiautomator2 提供的实现触摸滑动的函数,我们需要为其传入起始点屏幕坐标和终止点屏幕坐标。 便于开发,我们为每块地建立对应的编号,具体如下图所示。 编号与屏幕位置的对应关系如下。请注意,这是 1920*1080 尺寸下的屏幕位置。 def _get_position(key): “”” 获取指定建筑的屏幕位置。 “”” positions = 1: (294, 1184), 2: (551, 1061), 3: (807, 961), 4: (275, 935), 5: (535, 810), 6: (799, 687), 7: (304, 681), 8: (541, 568), 9: (787, 447) return positions.get(key) 复制代码我们的滑屏拾币的策略很简单:分 3 次滑屏,第 1 次是 1 – 3 号建筑,第 2 次是 4 – 6 号建筑,第 3 次是 7 – 9 号建筑。 def _swipe(self): “”” 滑动屏幕,收割金币。 “”” for i in range(3): sx, sy = self._get_position(i * 3 + 1) ex, ey = self._get_position(i * 3 + 3) self.d.swipe(sx, sy, ex, ey) 复制代码 目测该游戏是使用 Unity 实现,我们在 weditor 里无法获取足够的 Hierarchy 信息,因此为了实现搬运货物的功能,我们只能选择图像识别的策略:我们获取游戏的屏幕快照,然后判断其中是否含有货物,若有则搬运至目的建筑。我们可以使用 OpenCV 的模版匹配功能实现此需求。 首先,我们需要安装 OpenCV 依赖。 python -m pip install opencv 复制代码我们先对 cv2.matchTemplate 进行一次简单的测试,看它的效果如何。 import cv2 screen = cv2.imread(‘Game.jpg’) template = cv2.imread(‘targets/Sofa.jpg’) th, tw = template.shape[:2] res = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_SQDIFF_NORMED) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # min_val 可用来判断是否检测到货物 tl = min_loc # 矩形右下角坐标 br = (tl[0] + tw, tl[1] + th) cv2.rectangle(screen, tl, br, (0, 0, 255), 2) cv2.imwrite(‘Result.jpg’, screen) 复制代码执行上述代码,我们即可在快照中标记出 Sofa 的位置(红框圈住的物体),这表明此方法是可以 work 的。 我们封装了 UIMatcher 类,用于探测物体是否存在,并采取相应举动。我们根据 min_val 的值,我们来判断是否已检测到货物。 if min_val > 0.15: return None 复制代码我们在 _match_target 函数中,实现了搬运货物的功能。由于 OpenCV 的模版匹配也有“智障”的时候,我们采用了冗余搬运的方式。 def _match_target(self, target: TargetType): “”” 探测货物,并搬运货物。 “”” screen = self.d.screenshot(format=”opencv”) counter = 6 while counter != 0: counter = counter – 1 result = UIMatcher.match(screen, target) # 若无探测到,终止对该货物的探测。 if result is None: break sx, sy = result ex, ey = self._get_target_position(target) # 搬运货物。 self.d.swipe(sx, sy, ex, ey) 复制代码 到这里,我们已经把两个核心功能(滑屏拾币 和 搬运货物)都实现了。现在,我们需要对其组装。我们的方式很简单粗暴,在 Automator 类的 start 方法中,我们在循环里,周而复始地进行搬运货物和滑屏拾币的任务。 def start(self): “”” 启动脚本,请确保已进入游戏页面。 “”” while True: for target in TargetType: self._match_target(target) # 当然,也可以使用图像探测的模式。 self.d.click(550, 1650) self._swipe() 复制代码 在这篇博客中,我们使用了 MuMu 模拟器、UIAutomator2 和 OpenCV 实现了《家国梦》游戏的自动化测试,解决了两个“核心“玩法的自动化模拟问题:滑屏拾币 和 搬运货物 。当然,我们的实现是存在很多可以改进的地方,如货物的探测算法,或许我们可以使用机器学习来解决这个 Object Detection 的问题,哈哈哈。 .

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编辑 锁定 本词条缺少信息栏,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧! 《家国梦》,是一款由 [1] 背景设定 在“家国梦”中,用户可选择省份,在游戏场景中完成各类城乡建设项目,在“政策中心”熟悉国家相关政策。同时,用户还能点亮由300多张展现祖国灿烂文化的手绘图组成的纪念卡册,共同为新中国成立70周年点赞喝彩。 此外,人民日报出版社还将从游戏中精选近200张手绘图,推出《神奇中国少年行·家国梦》绘本。 [1] 参考资料

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